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靈汐科技: 類腦計算——腦科學研究與后摩爾時代算力突破的新起點
發布日期(qi) : 2021-08-26 16:25:19 點擊數:
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編者按

類(lei)(lei)腦(nao)芯(xin)(xin)片(pian)是實現(xian)人(ren)工通用智能的關鍵(jian)基礎,其研(yan)究(jiu)深(shen)刻影響人(ren)工智能領(ling)域(yu)。亞(ya)博(bo)投(tou)(tou)(tou)注(zhu)(zhu)大學(xue)類(lei)(lei)腦(nao)計(ji)算(suan)(suan)中心(xin)是國內最早進(jin)行(xing)全方位類(lei)(lei)腦(nao)智能研(yan)究(jiu)的團隊。在類(lei)(lei)腦(nao)計(ji)算(suan)(suan)專家施路平(ping)教授(shou)的帶(dai)領(ling)下(xia),團隊成功開發(fa)(fa)了(le)全球首款異構(gou)融(rong)合類(lei)(lei)腦(nao)計(ji)算(suan)(suan)芯(xin)(xin)片(pian)——天機芯(xin)(xin),研(yan)發(fa)(fa)了(le)國內唯一(yi)一(yi)款面向類(lei)(lei)腦(nao)芯(xin)(xin)片(pian)的軟(ruan)件工具鏈。依托亞(ya)博(bo)投(tou)(tou)(tou)注(zhu)(zhu)大學(xue)類(lei)(lei)腦(nao)計(ji)算(suan)(suan)中心(xin)和施路平(ping)教授(shou)的研(yan)發(fa)(fa)技(ji)術,亞(ya)博(bo)投(tou)(tou)(tou)注(zhu)(zhu)聯合社會其他資本投(tou)(tou)(tou)資成立產業化(hua)公司——北京靈汐科技(ji)有限公司。靈汐科技(ji)正(zheng)在進(jin)行(xing)天機三(san)代(dai)芯(xin)(xin)片(pian)的研(yan)制,產品(pin)將(jiang)廣(guang)泛(fan)應用于數(shu)據中心(xin)的云服務(wu)、邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)(suan)以及安防等(deng)各種AI落地行(xing)業。

類腦計算,將成為解開大腦秘密和進入通用人工智能大門的“鑰匙”。

“只要大腦(nao)的奧秘尚未大白于天下,宇宙將仍(reng)是個(ge)謎。”

——Santiago Ramón y Cajal (1906年諾貝(bei)爾生理學或醫學獎獲得者)

近百年來,圍繞著腦科學領域(yu)已(yi)經頒(ban)發了近20項諾貝(bei)爾獎,但人類至今仍然(ran)難(nan)以準確說(shuo)出究竟大腦還有多少未解之謎等待著去征服。對大腦結(jie)構(gou)和功能(neng)的探索,已(yi)經成(cheng)為當下最具挑戰性(xing)也是最有意義的前沿科學難(nan)題。

說其最有意(yi)義,是因為(wei)大腦(nao)的(de)解密(mi)(mi)已經與我們每個人的(de)生活息(xi)息(xi)相(xiang)關。一方面(mian),許多因為(wei)大腦(nao)而(er)引起的(de)如老(lao)年性癡呆、抑郁、自閉癥等疾病目前仍(reng)無(wu)較好的(de)治療方案,甚(shen)至還不能對病理有清晰、準確的(de)掌握;另一方面(mian),如人工智能、腦(nao)機接(jie)口等正在改善人類生活的(de)科學研究,其發展路徑也高度依賴于對人腦(nao)秘密(mi)(mi)的(de)探索程度。

正是(shi)(shi)基于以(yi)上原因,自進入二(er)十一世紀以(yi)來(lai),世界發達國(guo)家如日本、美國(guo)和歐(ou)盟(meng)等紛(fen)紛(fen)開啟(qi)了“腦計劃(hua)”,投入大量資金、人(ren)力,以(yi)求能快速(su)解(jie)開大腦的(de)秘密(mi)。腦科(ke)(ke)學與腦認知,已經被多國(guo)視為人(ren)類最后的(de)科(ke)(ke)學尖端,是(shi)(shi)科(ke)(ke)研領域(yu) “皇冠上的(de)明珠”。

如今, “中(zhong)國(guo)腦(nao)計(ji)劃(hua)(hua)”的啟動,使(shi)中(zhong)國(guo)成為繼美國(guo)、歐盟和日本之后(hou),第(di)四個推(tui)出(chu)腦(nao)科(ke)(ke)學研(yan)究計(ji)劃(hua)(hua)的國(guo)家(jia)。中(zhong)國(guo)腦(nao)計(ji)劃(hua)(hua)提(ti)出(chu)“一體兩翼(yi)”的發展(zhan)策(ce)略, “以腦(nao)認知(zhi)原(yuan)理為主體,以類腦(nao)計(ji)算(suan)與腦(nao)機智(zhi)能、腦(nao)重大疾病診治為兩翼(yi),搭(da)建關鍵技(ji)術平臺,搶占腦(nao)科(ke)(ke)學前沿研(yan)究制高點”——這在《“十(shi)三五”國(guo)家(jia)科(ke)(ke)技(ji)創新規(gui)劃(hua)(hua)》中(zhong)被明(ming)確(que)提(ti)到。

在這“一體兩翼”中,類腦(nao)(nao)計(ji)算正在成為近年來在國(guo)際與國(guo)內都非(fei)常火(huo)熱的(de)(de)一個研究方(fang)向。通(tong)(tong)俗地(di)說(shuo),類腦(nao)(nao)計(ji)算指的(de)(de)是: 通(tong)(tong)過借鑒(jian)于人腦(nao)(nao)的(de)(de)基(ji)本原理,來改進、升級甚至變(bian)革我們傳統(tong)的(de)(de)計(ji)算模式(shi)。對于中國(guo)“腦(nao)(nao)計(ji)劃”的(de)(de)發展(zhan)與突破,類腦(nao)(nao)計(ji)算正在發揮著“尖兵”的(de)(de)作用(yong)。

那么,類腦計算將對哪些細(xi)分領域(yu)起到重要作用(yong)?如何(he)實現類腦計算的(de)落地與應用(yong)?中(zhong)國目前有哪些領先于(yu)世(shi)界(jie)的(de)相關技術?

帶著這些問題,鎂客網(wang)專(zhuan)訪(fang)了中國智慧城市(shi)產業與技術(shu)創新戰略聯(lian)盟理事、北(bei)(bei)京科委&中關(guan)村管委會技術(shu)專(zhuan)家、北(bei)(bei)京靈汐(xi)科技有限公司CMO華寶洪,與其進行了深入的(de)交流(liu)。

“小試牛刀”的類(lei)腦計算,后(hou)摩爾時(shi)代的破題(ti)之道

鎂客網注意到,今年5月14日,國家科技體制改革和創新體系建設領導小組第十八次會議在京召開,本次會議不僅由國務院副總理劉鶴主持會議并講話,還專題討論了面向后摩爾時代的集成電路潛在顛覆性技術。這說明,對于即將到來的后摩爾時代所要面臨的新挑戰,已經成為了國家重點關心的方向。
那么,什么是面向后摩爾時代的集成電路潛在顛覆性技術?華寶洪告訴記者,和學界的不少觀點一樣,“類腦計算”應該就是會議中所提到的潛在戰略性與顛覆性技術之一。

所謂摩爾定律,即“在(zai)價格不(bu)(bu)變的(de)(de)情(qing)況(kuang)下,每18-24個月,集(ji)成(cheng)電路可容納的(de)(de)晶體管數(shu)翻一倍,性能(neng)提升(sheng)一倍”。而隨著半導體技(ji)術的(de)(de)不(bu)(bu)斷突破(po),受制(zhi)于芯片(pian)內部信號的(de)(de)有效傳遞已(yi)經接近(jin)物理(li)尺(chi)度的(de)(de)極限,目(mu)前想要在(zai)5nm以下再(zai)提升(sheng)工藝水平已(yi)經是極為尖端的(de)(de)技(ji)術難題,而成(cheng)本、市(shi)場與(yu)需求之(zhi)間的(de)(de)平衡,也極大可能(neng)難以為繼。

這也就意味著,算(suan)力的(de)發(fa)展將(jiang)遇到較大的(de)瓶頸(jing),而與之相關(guan)度較高的(de)如人工智(zhi)能等(deng)產業,即將(jiang)迎來潛在的(de)沖擊。

以(yi)人(ren)工智(zhi)(zhi)能舉例,在第三次(ci)發(fa)展(zhan)浪(lang)潮(chao)后(hou)(hou),傳統意義上(shang)(shang)的(de)(de)“三駕(jia)馬車”——算(suan)法、算(suan)力、大數據(ju),為人(ren)工智(zhi)(zhi)能這(zhe)幾年如火(huo)如荼的(de)(de)發(fa)展(zhan)插上(shang)(shang)了(le)(le)翅(chi)膀。但(dan)后(hou)(hou)摩(mo)爾時代(dai)的(de)(de)計算(suan)技術面臨的(de)(de)挑戰,給人(ren)工智(zhi)(zhi)能未來(lai)的(de)(de)發(fa)展(zhan)蒙(meng)上(shang)(shang)了(le)(le)一層陰影。

華(hua)寶洪表示(shi),對于人工智(zhi)能(neng)等高度依賴芯片能(neng)力的產業來(lai)說(shuo),傳統意(yi)義上的單純依靠(kao)堆大數據、高算力或將成為過(guo)去式,要想有新(xin)的突(tu)破,就(jiu)必須(xu)有新(xin)的思路。

“以自動駕(jia)駛這一(yi)細分(fen)領域(yu)舉例(li),現(xian)在市面(mian)(mian)上各家都在提升算(suan)力、算(suan)法,不斷用大量的(de)(de)圖像(xiang)數據(ju)來訓練模型,但依然還是面(mian)(mian)臨(lin)著無法突破的(de)(de)瓶頸(jing)。人工智能發展(zhan)的(de)(de)‘三駕(jia)馬(ma)車’,現(xian)在已(yi)經(jing)面(mian)(mian)臨(lin)發展(zhan)瓶頸(jing),要解決后摩爾時(shi)代的(de)(de)挑戰,我認為還是要看類腦計算(suan)”。

目前學(xue)界(jie)的(de)不少觀點(dian)也認為,傳統的(de)“三駕馬車”+馮諾依曼架構硬件所支撐的(de)人(ren)工(gong)智能之路,正在(zai)越走越窄。亞博(bo)投注大學(xue)類(lei)腦(nao)計算研究中(zhong)心主任施(shi)路平教(jiao)授曾表示,“基于(yu)碳基已(yi)經發(fa)(fa)展(zhan)出(chu)現有(you)的(de)人(ren)類(lei)通(tong)(tong)用智能,基于(yu)硅芯片已(yi)經發(fa)(fa)展(zhan)出(chu)強大的(de)機器智能,借鑒腦(nao)科學(xue)的(de)基本原理發(fa)(fa)展(zhan)類(lei)腦(nao)計算,支撐人(ren)工(gong)通(tong)(tong)用智能發(fa)(fa)展(zhan),是完全有(you)可能的(de)。”

亞博投注大學類腦計算研究中心(xin)主任施(shi)路平教授

由此看來(lai),類腦計(ji)(ji)算(suan)將有(you)可能(neng)成(cheng)為一(yi)把突(tu)破(po)傳統(tong)AI計(ji)(ji)算(suan)瓶頸、打(da)開通用人(ren)工智(zhi)能(neng)大(da)門的鑰匙,從(cong)而也就破(po)解了(le)后摩(mo)爾時(shi)代所帶來(lai)的新挑戰(zhan)。不僅如此,華寶洪認為,對后摩(mo)爾時(shi)代人(ren)工智(zhi)能(neng)方向(xiang)的支(zhi)持,只能(neng)算(suan)是類腦計(ji)(ji)算(suan)的“小試(shi)牛(niu)刀”,其“用武之地”實際上更為寬廣。

腦仿真和腦科(ke)學(xue)研究,是類腦計(ji)算(suan)更大的“用武(wu)之地”

“目前大多數發達(da)國(guo)家腦計(ji)劃的目的,并不僅(jin)單(dan)純為了(le)去(qu)解決人(ren)工智能的問題,而且也在關注(zhu)和探索: 如(ru)何去(qu)解決人(ren)類腦健康(包括精神疾病、腦疾病等領域(yu))所面臨的困(kun)難。”華寶洪這樣告(gao)訴記者。

鎂客網注意到,屢屢在各國“腦計(ji)劃”中提到的(de)類腦計(ji)算,首要是解決腦科學、腦認知方面的(de)問(wen)題;其次是解決類腦智(zhi)能(neng)計(ji)算的(de)問(wen)題;而后才(cai)涉及(ji)到人工智(zhi)能(neng)、腦機(ji)接口等前沿技術(shu)的(de)支撐(cheng)助力。可以說(shuo),類腦計(ji)算這把(ba)“牛刀(dao)”還是為(wei)了加(jia)速助力解開(kai)大腦的(de)秘密。

華寶(bao)洪對記(ji)者(zhe)表(biao)示,過往的對腦科學(xue)領域的研究,經常(chang)會(hui)使用到一些小白鼠(shu)、猴子(zi)等(deng)(deng)動物進行實(shi)體實(shi)驗(yan),單純(chun)地走醫(yi)學(xue)途徑(jing)去了解大腦中的神經元、神經脈沖等(deng)(deng)功(gong)能結(jie)構和(he)信(xin)息(xi)傳(chuan)遞(di)機制等(deng)(deng)。盡(jin)管(guan)結(jie)果直觀(guan),但也存(cun)在(zai)著不少弊端: 倫理(li)層面上(shang),世界范圍內都(dou)在(zai)呼(hu)吁珍愛實(shi)驗(yan)動物;技術層面上(shang),由于動物個體的差異性等(deng)(deng)因素,存(cun)在(zai)著實(shi)驗(yan)成(cheng)本高(gao)、結(jie)果難復現等(deng)(deng)問(wen)題(ti)。

正(zheng)是在這(zhe)種情況下(xia),類腦計算(suan)有了發揮空(kong)間(jian)。

“現在我(wo)們(men)提(ti)供了另外一(yi)種(zhong)手段,通(tong)過利(li)用(yong)類(lei)腦(nao)計(ji)算(suan)芯片搭建大規(gui)模(mo)的(de)(de)腦(nao)仿真平臺(tai),可(ke)(ke)以支持(chi)促進對生物腦(nao)動(dong)力(li)學模(mo)擬等領域的(de)(de)研究(jiu)。借(jie)助由(you)類(lei)腦(nao)計(ji)算(suan)芯片構建的(de)(de)類(lei)腦(nao)服務器(qi)以及類(lei)腦(nao)計(ji)算(suan)集群,不(bu)遠的(de)(de)未來我(wo)們(men)將可(ke)(ke)以模(mo)擬十億、百億甚至千億級神經元規(gui)模(mo)的(de)(de)生物腦(nao)網(wang)絡活動(dong)。”

而通過類(lei)腦計算(suan)所實(shi)(shi)現(xian)的(de)大(da)規模(mo)腦仿真,可以大(da)大(da)降低腦科學領域實(shi)(shi)驗的(de)成本,提升大(da)規模(mo)生物腦仿真的(de)速度(du),同(tong)時其可復現(xian)性的(de)特點也(ye)足(zu)以保(bao)證實(shi)(shi)驗結果的(de)客觀(guan)準確性。

有了大規(gui)模腦(nao)(nao)(nao)仿真(zhen),未來(lai)一些讓人類“頭(tou)疼”的(de)(de)問題就有望更快地得到(dao)解決。例(li)如帕(pa)金森(sen)、抑郁等(deng)腦(nao)(nao)(nao)疾病(bing)的(de)(de)病(bing)理的(de)(de)探究、相關藥物的(de)(de)治療效果試(shi)驗,都有可能(neng)通(tong)過腦(nao)(nao)(nao)仿真(zhen)平臺去(qu)進行測試(shi)。同時像(xiang)腦(nao)(nao)(nao)機(ji)接口和前文提到(dao)的(de)(de)人工智能(neng)等(deng)前沿(yan)技術(shu),也(ye)可以被類腦(nao)(nao)(nao)計算“賦能(neng)”。

華寶洪認為,“我們(類腦(nao)計(ji)算的(de)(de)研(yan)究)最(zui)終的(de)(de)目的(de)(de)是(shi)為了(le)(le)服務(wu)于人類的(de)(de)健康,這比類腦(nao)計(ji)算帶給工業界的(de)(de)社(she)會意義可能更(geng)為直觀。而且,通(tong)過腦(nao)仿真和(he)類腦(nao)計(ji)算,我覺得給大(da)家的(de)(de)腦(nao)科學科研(yan)路(lu)徑(jing)和(he)方法上打(da)開(kai)了(le)(le)一個(ge)新的(de)(de)想象(xiang)空(kong)間(jian),這是(shi)最(zui)重要的(de)(de)一點。”

雙腦驅動、異構融合(he)——征服世界(jie)頂級學刊的中國類(lei)腦芯片

芯片(pian),是類(lei)腦計算落地應(ying)用的(de)重要載體。目前,像IBM的(de)TrueNorth、德(de)國的(de)BrainScales和英特爾的(de)Loihi等(deng)(deng),都是國際上較(jiao)為知名(ming)的(de)類(lei)腦芯片(pian),并已經應(ying)用在大規模腦仿(fang)真等(deng)(deng)腦科學相關(guan)的(de)項目中(zhong)。那(nei)么,中(zhong)國的(de)類(lei)腦芯片(pian),表(biao)現如何?

2019年8月1日,亞博投注大(da)學類(lei)腦計算(suan)中(zhong)心主任施路平(ping)團隊的(de)(de)科研(yan)成果(guo)——上一(yi)代類(lei)腦計算(suan)芯(xin)片 “天機芯(xin)”登(deng)上世界(jie)頂級學術期(qi)(qi)刊(kan)《Nature》的(de)(de)封(feng)面位置。據(ju)統計,這不僅(jin)是《Nature》創(chuang)刊(kan)130余(yu)年歷史中(zhong),僅(jin)有的(de)(de)十余(yu)篇華人(ren)一(yi)作的(de)(de)主刊(kan)封(feng)面論文(wen)之一(yi),同時還實現(xian)了中(zhong)國在芯(xin)片和人(ren)工(gong)智能兩大(da)領(ling)域中(zhong),在《Nature》期(qi)(qi)刊(kan)上論文(wen)零的(de)(de)突(tu)破。

“異(yi)構融(rong)合類腦芯片(pian)”究竟強在(zai)哪?

記(ji)者發現,深度學習加速(su)器(qi)(支持人(ren)工神經網(wang)(wang)絡(luo))和類腦芯(xin)(xin)片(pian)(支持腦神經網(wang)(wang)絡(luo))是當(dang)前(qian)人(ren)工智能芯(xin)(xin)片(pian)代表性的(de)兩(liang)個主流方向,而目前(qian)的(de)其(qi)他家芯(xin)(xin)片(pian)只能支持其(qi)中一(yi)類神經網(wang)(wang)絡(luo)。北京(jing)靈(ling)汐(xi)科技今年成(cheng)功(gong)量產(chan)了新一(yi)代類腦計算芯(xin)(xin)片(pian)-領(ling)啟KA200,這款以(yi)“雙(shuang)腦驅動(dong)、異構融(rong)合”思路作為指導研(yan)發出的(de)商用(yong)類腦芯(xin)(xin)片(pian),則(ze)打破(po)了這一(yi)禁錮(gu)。

“何為雙(shuang)腦驅動?通俗地說,就(jiu)是(shi)(shi)(shi)把計算(suan)機(ji)的(de)(de)剛(gang)性(xing)(xing)和(he)人(ren)腦的(de)(de)彈(dan)性(xing)(xing)結合(he)起來(lai)”。華(hua)寶洪對記者表示,計算(suan)機(ji)適合(he)處理的(de)(de)是(shi)(shi)(shi)確(que)定的(de)(de)、靜態的(de)(de)、不變的(de)(de)場景,它的(de)(de)特(te)點是(shi)(shi)(shi)快速準確(que),表現特(te)點為“剛(gang)性(xing)(xing)”。人(ren)腦擅(shan)長(chang)處理的(de)(de)是(shi)(shi)(shi)近似(si)的(de)(de)、不穩(wen)定和(he)多(duo)變的(de)(de)場景,表現特(te)性(xing)(xing)為“彈(dan)性(xing)(xing)”。

“KA200類腦芯片(pian)的設計思路,就是希望能夠(gou)把計算機這種快速、準確的特點,和人腦在抗噪(zao)音、稀疏(shu)處(chu)理和時(shi)空(kong)相(xiang)關性(xing)等特點做(zuo)融(rong)合(he),最終打造(zao)出(chu)具有雙(shuang)腦驅(qu)動、異(yi)構融(rong)合(he)的類腦芯片(pian)”。

“KA200”類腦芯片(pian)的(de)優勢是多方面的(de),突破了馮(feng)·諾依曼(man)傳(chuan)統架(jia)構,采用眾(zhong)核并行,存算一體和分布式計算等核心技(ji)術。單芯片(pian)支(zhi)(zhi)持25萬(wan)神(shen)(shen)經(jing)元(yuan)和2500萬(wan)個突觸,其計算能(neng)效比高、擴展性好(hao),可(ke)以同時(shi)高效地支(zhi)(zhi)持傳(chuan)統人(ren)工神(shen)(shen)經(jing)網絡和脈(mo)沖神(shen)(shen)經(jing)網絡,助力(li)和支(zhi)(zhi)撐人(ren)工通用智(zhi)能(neng)的(de)發(fa)展。

八年磨一劍的(de)靈汐,賽道上(shang)砥礪前(qian)行的(de)狂奔者

任何科(ke)研成果從學界轉(zhuan)向業(ye)界,都是驚險的(de)一(yi)跳。這對(dui)于手握(wo)世界頂級類腦計(ji)算技術的(de)靈汐科(ke)技團隊來說(shuo),同樣如此。

畢竟,無(wu)論(lun)是國際還是國內(nei),類腦芯片的(de)研發都是一(yi)項(xiang)長期而艱苦的(de)工作,尤(you)其當靈汐科技甩開了傳統的(de)思維與框(kuang)架,力圖(tu)走出一(yi)條(tiao)顛覆性(xing)的(de)路線時,就要迎(ying)接更多的(de)挑戰和艱辛(xin)。

從2013年承(cheng)建國(guo)家項(xiang)目,2018年成(cheng)立靈汐科技,到(dao)2019年科研成(cheng)果登上Nature封面,再到(dao)2021年商用類腦芯片產(chan)品(pin)正式量(liang)產(chan)落地,整個(ge)團(tuan)隊已經走過8年的(de)時光,其(qi)規模也逐漸增(zeng)長到(dao)了200人(ren)以上。

華寶(bao)洪告訴記者,最近幾年團隊(dui)規模進入(ru)快速(su)發(fa)展階(jie)段。但更重要的是——在最新研(yan)發(fa)的KA200芯片量(liang)產成功(gong)后(hou),靈汐團隊(dui)已經(jing)完成首批(pi)客戶簽單,實現了營收(shou)。

“目前我們(men)正在(zai)和(he)國(guo)內(nei)眾多的客戶(hu)和(he)合作(zuo)伙(huo)伴進行對(dui)接測試和(he)商業落(luo)地合作(zuo),涉(she)及腦科學,安防、車路協同、智慧工控、新基建等多個行業方向(xiang)。”

現在,靈汐科技(ji)推(tui)出類(lei)腦芯片,類(lei)腦計算(suan)板卡(ka),類(lei)腦計算(suan)服務器等硬件(jian),還配(pei)套提供面向傳統人工智能和腦科學研究的全套軟件(jian)工具(ju)棧。

華寶洪認為,“靈汐科技給合作(zuo)(zuo)伙(huo)伴(ban)(ban)提供的(de)是基礎的(de)軟硬件(jian)能力,我(wo)們非(fei)常愿意跟各個合作(zuo)(zuo)伙(huo)伴(ban)(ban)一起去探討各個行(xing)業應用的(de)結合,讓異構融合、雙腦驅動的(de)類腦芯片給客戶創造更大的(de)價值。”

“在當下,腦科學和類腦智能已經成為國家‘十四五規劃’中的重點新興領域,也是國家層面大力扶持的領域。靈汐科技希望能夠在后摩爾時代,既能有效拓展客戶在原有深度學習方面形成的能力,又能在目前逐漸升溫的腦科學、類腦智能計算等領域里,為大家開辟了一個新的發展空間”。

寶劍鋒自磨礪出。八(ba)年磨一劍的(de)靈(ling)汐科技團隊(dui),沒有盲從追隨主流的(de)傳統框架,而是(shi)選擇(ze)了在異構融合類腦芯片的(de)這條(tiao)“一個(ge)人的(de)賽道(dao)”上狂(kuang)奔(ben)。未來中國在腦科學(xue)、腦認(ren)知領域的(de)進展與(yu)突破(po),會因靈(ling)汐科技而帶(dai)來多少驚(jing)喜?讓(rang)我們拭目以待(dai)。

來源丨鎂客(ke)網官方微信

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